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https://w.atwiki.jp/tkb48-hekigyoku/pages/5.html
まとめサイト作成支援ツールについて @wikiにはまとめサイト作成を支援するツールがあります。 また、 #matome_list と入力することで、注目の掲示板が一覧表示されます。 利用例）#matome_listと入力すると下記のように表示されます #matome_list
https://w.atwiki.jp/mhp3ransutyousei/pages/13.html
テンプレ(11年2月11日) 【MHP3】乱数解析スレ Part ここはPSP専用ゲーム モンスターハンターポータブル3rd のお守りについて 解析・分析を行っているスレです。 ■MHP3乱数調整まとめWiki http //www44.atwiki.jp/mhp3ransutyousei/ ■前スレ 【MHP3】乱数解析スレ Part http //yuzuru.2ch.net/test/read.cgi/gameurawaza/ ・次スレは 950が立ててください。無理ならレス指定をお願いします。 ・スレ立てを行う際は重複を防ぐために、必ず宣言をしてください。 過去ログ 【MHP3】お守り解析スレ http //yuzuru.2ch.net/test/read.cgi/handygover/1292680213/ 【MHP3】お守り解析スレ Part.2 http //yuzuru.2ch.net/test/read.cgi/handygover/1292839750/ 【MHP3】お守り解析スレ Part3 http //yuzuru.2ch.net/test/read.cgi/handygover/1293042624/ 【MHP3】お守り解析スレ Part4 http //yuzuru.2ch.net/test/read.cgi/gameurawaza/1294566283/
https://w.atwiki.jp/waseda2bun_r/pages/54.html
・平均10、分散1.5の正規分布 標本数を増やすと理論値に近づく（と思う）。 ywhite - rnorm(10,sd=sqrt(1.5)) plot(ywhite,type= l ) abline(h=0,col= red ) mean(ywhite);var(ywhite) ywhite1 - rnorm(10,m=10,sd=sqrt(1.5)) ywhite2 - rnorm(100,m=10,sd=sqrt(1.5)) ywhite3 - rnorm(1000,m=10,sd=sqrt(1.5)) ywhite4 - rnorm(10000,m=10,sd=sqrt(1.5)) ywhite5 - rnorm(100000,m=10,sd=sqrt(1.5)) ywhite6 - rnorm(1000000,m=10,sd=sqrt(1.5)) mean(ywhite1);var(ywhite1) mean(ywhite2);var(ywhite2) mean(ywhite3);var(ywhite3) mean(ywhite4);var(ywhite4) mean(ywhite5);var(ywhite5) mean(ywhite6);var(ywhite6) ・グラフ化 par(mfrow=c(2,2)) hist(ywhite3,prob=TRUE,ylim=c(0,0.4)) y3 - density(ywhite3);lines(y3,col=2) hist(ywhite4,prob=TRUE,ylim=c(0,0.4)) y4 - density(ywhite4);lines(y4,col=2) hist(ywhite1,prob=TRUE,ylim=c(0,0.4)) y1 - density(ywhite1);lines(y1,col=2) hist(ywhite2,prob=TRUE,ylim=c(0,0.4)) y2 - density(ywhite2);lines(y2,col=2) hist(ywhite5,prob=TRUE,ylim=c(0,0.4)) y5 - density(ywhite5);lines(y5,col=2) hist(ywhite6,prob=TRUE,ylim=c(0,0.4)) y6 - density(ywhite3);lines(y6,col=2) ttl1 = デフォルト ttl2 = 相対頻度 ttl3 = 区間を４に指定 ttl4 = kukanで区間指定 kukan - seq(4,20,by=0.0001) par(mfrow=c(2,2)) hist1 - hist(ywhite6,main=ttl1) hist2 - hist(ywhite6,prob=TRUE,main=ttl2) hist3 - hist(ywhite6,breaks=4,main=ttl3) hist4 - hist(ywhite6,breaks=kukan,right=TRUE,main=ttl4) write.csv(ywhite5, ywhite5.csv ) ・ACFの計算 理論値では0 par(mfrow=c(2,2)) ywhite1_acf30 - acf(ywhite1,lag.max=30) ywhite2_acf30 - acf(ywhite2,lag.max=30) ywhite3_acf30 - acf(ywhite3,lag.max=30) ywhite4_acf30 - acf(ywhite4,lag.max=30) ywhite5_acf30 - acf(ywhite5,lag.max=30) ywhite6_acf30 - acf(ywhite6,lag.max=30) ywhite1_acf30;ywhite2_acf30;ywhite3_acf30;ywhite4_acf30;ywhite5_acf30;ywhite6_acf30
https://w.atwiki.jp/fumiduki1985/pages/92.html
Randomクラスの各スタティック変数及び関数を使用する。 下記の記述例以外にも、単位円や単位球内部の位置座標をランダムで返したり、単位球の表面上の座標をランダムで返す機能などが存在する。 記述例： // いずれもC#の例 Random.seed = 1; // 乱数シードを設定する float rnd1 = Random.value(); // 0.0以上1.0以下の値をランダムで返す float rnd2 = Random.Range(-10.0f, 10.0f); // -10.0以上10.0以下の値をランダムで返す このページのタグ一覧 Unity
https://w.atwiki.jp/chapati4it/pages/41.html
解説 C言語で乱数を扱うサンプルです。 乱数(擬似乱数)を使うと、ゲームのキャラクターの動きやイベントの確率を調整したり、 アプリケーションのテストで様々な値を投入できて便利です。 ポイント srand関数で乱数を初期化する 初期化しないと、毎回同じ乱数列を取得してしまいます。 rand関数で擬似乱数を取得する rand()関数の戻り値が擬似乱数なので、お好きなように 余りを求める事で、乱数の範囲を自分の好みに調整できます rand() % 6; // サイコロ風 0 ～ 5 rand() % 100; // 百分率 0 ～ 99 rand() % 80 + 20; // 20 ～ 99 半端な範囲を求める時は、余りを求めて少し数字を足します rand() % 24; // 手持ちの24個の駒から、ランダムに動かす駒を決めたりもできます if (rand() % 100 20) { ... } // 20%の確率で発生するイベントの管理 if (rand() % 100 x) { ... } // 確率x(0 ～ 100%)で発生するイベントの管理 サンプルソース rand.c // 乱数を使ってみよう // ポイント１．srand関数で乱数を初期化する // 初期化しないと、毎回同じ乱数列を取得してしまいます。 // ポイント２．rand関数で擬似乱数を取得する // rand()関数の戻り値が擬似乱数なので、お好きなように // ポイント３．余りを求める事で、乱数の範囲を自分の好みに調整できます // rand() % 6; // サイコロ風 0 ～ 5 // rand() % 100; // 百分率 0 ～ 99 // rand() % 80 + 20; // 20 ～ 99 半端な範囲を求める時は、余りを求めて少し数字を足します // rand() % 24; // 手持ちの24個の駒から、ランダムに動かす駒を決めたりもできます // if (rand() % 100 20) { ... } // 20%の確率で発生するイベントの管理 // if (rand() % 100 x) { ... } // 確率x(0 ～ 100%)で発生するイベントの管理 #include stdio.h #include stdlib.h #include time.h #include limits.h int main(void) { int i, r, x, c; // ポイント１．srand関数で乱数を初期化する srand(time(NULL )); // ポイント２．rand関数で擬似乱数を取得する // 無加工 0～RAND_MAX printf("無加工 0～%d\n", RAND_MAX); for (i = 0; i 10; i++) { r = rand(); printf("%d, ", rand()); } printf("\n\n"); // ポイント３．余りを求める事で、乱数の範囲を自分の好みに調整できます // rand() % 6; // サイコロ風 0 ～ 5 printf("サイコロ風 0～5\n"); for (i = 0; i 10; i++) { r = rand() % 6; printf("%d, ", r); } printf("\n\n"); // rand() % 100; // 百分率 0 ～ 99 printf("100分率 0～99\n"); for (i = 0; i 10; i++) { r = rand() % 100; printf("%d, ", r); } printf("\n\n"); // rand() % 80 + 20; // 20 ～ 99 半端な範囲を求める時は、余りを求めて少し数字を足します printf("100分率 0～99\n"); for (i = 0; i 10; i++) { r = rand() % 70 + 20; printf("%d, ", r); } printf("\n\n"); // rand() % 24; // 手持ちの24個の駒から、ランダムに動かす駒を決めたりもできます for (i = 0; i 3; i++) { r = rand() % 24; printf("%d番の駒を動かします\n", r); } printf("\n"); // if (rand() % 100 20) { ... } // 20%の確率で発生するイベントの管理 printf("20%%の確率で発生するイベントです。\n"); c = 0; for (i = 0; i 100; i++) { if (rand() % 100 20) { printf("！"); c++; } } printf("\n100回中%d回イベントが発生しました。\n\n", c); // if (rand() % 100 x) { ... } // 確率x(0 ～ 100%)で発生するイベントの管理 x = rand() % 100; c = 0; printf("%d%%の確率で発生するイベントです。\n", x); for (i = 0; i 100; i++) { if (rand() % 100 x) { printf("！"); c++; } } printf("\n100回中%d回イベントが発生しました。\n\n", c); return EXIT_SUCCESS; } 実行結果 ※実行するたびに実行結果が変わります 無加工 0～32767 19571, 11130, 6519, 27779, 25295, 15893, 3947, 24267, 29651, 29063, サイコロ風 0～5 2, 1, 2, 4, 1, 1, 4, 4, 3, 2, 100分率 0～99 32, 31, 40, 4, 55, 70, 97, 33, 15, 81, 半端な範囲 20～99 38, 61, 70, 66, 34, 73, 66, 59, 30, 68, 4番の駒を動かします 7番の駒を動かします 18番の駒を動かします 20%の確率で発生するイベントです。 ！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！ 100回中22回イベントが発生しました。 3%の確率で発生するイベントです。 ！！！！！！ 100回中6回イベントが発生しました。 ideone サンプルをコピペできたりして便利です http //ideone.com/c5ELa
https://w.atwiki.jp/mhp3ransutyousei/pages/18.html
概要 基本報酬を調整することで狙ったアイテムが入手できるという乱数調整です｡ 難易度はクエストによって異なります｡ この乱数調整によって操作できるのは基本報酬のみです｡捕獲報酬､部位破壊報酬､乱入報酬等は解析中です｡ 手順 手順1 狙うアイテムごとに初期シード値が定められています｡ 下記の表で欲しいアイテムのページを開きます｡｢UMD起動秒数｣を確認してください｡ PSPの日付時刻設定を開きます｡ 秒数を00秒に合わせる｡このときはまだ決定を押さない｡日付と時､分は適当でOK｡ 手順2 手元の時計(秒単位であればどんな時計でもOK)の秒針が00秒になったら時刻を決定します｡ UMD起動待機画面にします｡(デモムービーが流れる状態) 手順1で確認した｢UMD起動秒数｣の覧の秒数を手元の時計が指したと同時にUMDを起動します｡ 手順3 各アイテムのページで従った通りに操作しクエストを行ってください｡ これで目的のアイテムを手に入れられます｡ アイテムから逆引き ア カ サ タ ナ ハ マ ヤ ラ ワ 注意事項 起動してからは農場に出入りしないでください｡ この乱数調整によって操作できるのは基本報酬のみです｡捕獲報酬､部位破壊報酬､乱入報酬等は今の段階では不可能です｡
https://w.atwiki.jp/pokeran/pages/6.html
ポケットモンスター プラチナ(特典無し) 概要 HGSSとの共通点が多い ポケッチのコイントスで初期seedを判定する 冒険ノートで乱数を消費する（「～を捕まえた」「～を倒した」の表示で消費2） 徘徊ポケモンを倒す（捕まえる）必要がある 空白時間は約4秒 主な用途 ユクシー・エムリット・アグノム ヒードラン・レジギガス・クレセリア ディアルガ・パルキア・ギラティナ レジロック・レジアイス・レジスチル（配布されたレジギガスが必要）
https://w.atwiki.jp/mhp3ransuu/pages/16.html
【MHP3】報酬シミュレータ http //www7b.biglobe.ne.jp/~yumedori/housyusim.html 起動秒数判定＠ケルビクエ http //www7b.biglobe.ne.jp/~yumedori/lib338479.txt 【MHP3】最大金冠・最小金冠 乱数調整まとめ http //mhp3.chottu.net/
https://w.atwiki.jp/index-index/pages/2962.html
【種別】 人名 【元ネタ】 Wikipedia - 乱数列 【初出】 新約四巻 【解説】 学園都市の研究者の一部では有名な、『木原一族』の研究者。 どことなく同じ一族の木原数多を彷彿とさせる容姿をした男性で、 モーションキャプチャースーツのような服を着用し、額にはゴーグルをかけているのが特徴的。 『反学園都市サイエンスガーディアン』に対して発動した学園都市の制裁において、 木原円周、木原病理と共に先鋒を務めた。 自身が専攻とするのは、脳に影響を与える化学物質。 『ファイブオーバー』シリーズの第5位などから派生した研究によって作られた、 『レッドヒューリー03』や『ブルーフィアー07』などの特殊な薬品の扱いに長ける。 一種類の感情を操作する事を得意としており、 「ドアノブが怖い＝外へ出られない」といった制限を付加する事で行動範囲を絞り、 銃や刃物で確実に仕留める、という戦法を取る。 バゲージシティにおける戦闘では、 あまりに早く決着が付いたために、遊び半分で感情の組み合わせによる幻覚を発生させた。 特定の感情を増減させる複数の薬品を微粒子にして組合わせ、 カビに乗せて散布することで、不特定多数の人間に「相互に干渉する幻覚」を見せている。 感情と体験を自在に操作する技術から、 「娯楽を初めとした共通条件下による世界平和こそが専門分野」と嘯く事も。 『ナチュラルセレクター』開催初日、他の『木原一族』と共にバゲージシティに侵攻。 周囲に散布した薬品による幻覚でバゲージシティの戦力を無力化し、 途中で遭遇した『魔術使うヤツ』を叩き潰した。 その後、ウェイスランド＝ストライニコフの執務室でウートガルザロキを奇襲で倒し、 ウェイスランド相手に選んだ家族を殺させるロシアンルーレットを行い、精神的に追い詰めた。 しかし、実際には生き残っていたウートガルザロキの幻覚魔術に嵌まっており、 互いの幻覚に飲み込まれてループ状態に陥り、相打ちとなった。 執務室で奇襲を成功させたのは間違いないが、どの時点で互いが幻覚に飲まれていたのかは不明で、 ロシアンルーレットを実際にやったのかもはっきりしていない。 乱数の撒いたカビを採取するために木原円周が執務室を訪れた際は、 ウートガルザロキと共に床に倒れていたが、その後どうなったかは不明。 えぐい科学を専門としているが、 元々の目的は「世界平和」であり、 オリンピックなどでの精神的な一体感を科学的に分析／再現することで世界平和を実現しようとしたらしい。 しかしそんな奇麗な目的も、「木原」にかかるとかくもねじ曲がってしまうようである。 木原加群とは別の次元で「木原」を体現した人物と言える。 【備考】 作者曰く、 「一族内のランキングは中の下といった所」
https://w.atwiki.jp/shells/pages/81.html
乱数表を作成する－Mathクラス－ 【HP】 目次 ソースrandom.jsp 実行結果 ソース random.jsp %@ page contentType="text/html;charset=Shift_JIS" % table border = "1" % for ( int i = 0; i 10; i++ ) { out.print(" tr "); for ( int j = 0; j 10; j++ ) { out.print( " td " + Math.round( Math.random() * 100 ) + " /td " );// randomメソッドは 0.0～1.0の乱数を表示 // その為100を掛け小数点以下を切り捨てる事で、0～100までの値を取得 } out.print( " /tr " ); } % /table 実行結果 0～100までのランダムな数字が並んだ表 戻る